Gebra-IT setzt auf KI und Low-Code für flexible ERP-Lösungen der Zukunft
Lotta WagnerGebra-IT setzt auf KI und Low-Code für flexible ERP-Lösungen der Zukunft
Gebra-IT setzt in den kommenden Jahren auf künstliche Intelligenz als zentrales Werkzeug für seine Geschäftsprozesse. Das Unternehmen bietet eine cloudnative ERP-Lösung auf Basis von Low-Code-Technologie an, die branchenübergreifend einsetzbar ist. Besonders gefragt sind die Lösungen in dynamischen Sektoren wie Einzelhandel, Fertigung und Logistik.
Die ERP-Suite ist zwar branchenneutral konzipiert, entfaltet aber vor allem in schnelllebigen Bereichen ihren Nutzen. Sie läuft als webbasierte Anwendung in Microsoft Azures Frankfurter Rechenzentrum, das unter dem Namen „Germany West Central“ bekannt ist. Die meisten Kunden nutzen die Cloud-Version, während ein Kunde sich für eine On-Premises-Installation entschieden hat.
Zu den typischen Kunden von Gebra-IT zählen mittelständische Unternehmen aus Handel, Produktion und Dienstleistung. Sie suchen ein System, das ihre Prozesse abbildet, benutzerfreundlich ist und gleichzeitig Automatisierung ermöglicht – ohne dabei an Flexibilität einzubüßen. Das Unternehmen garantiert zudem umfassende Datenschutzmaßnahmen, darunter Point-in-Time-Restore-Optionen bei Datenkorruption oder -löschung mit Aufbewahrungsfristen von sieben bis 31 Tagen. Langzeit-Backups können Daten wochen-, monate- oder sogar jahrelang sichern.
Sicherheit hat bei Gebra-IT höchste Priorität: Maßgeschneiderte Lösungen entstehen in einem zweistufigen Schutzprozess. Als offizielles Mitglied der Low-Code Association e.V. setzt sich das Unternehmen für die Verbreitung des Low-Code-Ansatzes in der Softwareentwicklung ein.
Die ERP-Suite vereint Flexibilität mit starker Sicherheit und Backup-Optionen. Die Mitgliedschaft in der Low-Code Association unterstreicht das Engagement für zugängliche und effiziente Softwareentwicklung. Mit dem Fokus auf KI deutet Gebra-IT zudem an, dass fortgeschrittene Technologien künftig noch stärker in die Geschäftslösungen integriert werden.






